Холдинг «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех» создал новое поколение промышленных телесистем с повышенной радиационной стойкостью. Они предназначены для контроля технологических процессов в зоне реактора и визуального мониторинга его состояния, что важно для поддержания работоспособности ключевых элементов АЭС и предотвращения аварийных ситуаций. Испытания опытных образцов завершатся до конца 2024 года.
Модернизированная система видеонаблюдения была разработана НИИ телевидения, входящим в состав «Росэлектроники». Она будет использоваться для осмотра состояния корпусов и внутреннего оборудования реакторов, контроля извлечения и установки тепловыделяющих сборок, а также наблюдения за технологическими операциями и процессами перегрузки топлива в реакторе и бассейне выдержки.
Комплекс включает радиационно-стойкую камеру, способную работать в воздушной и водной среде при мгновенной дозе гамма-излучения до 2 мрад/ч или накопленной до 200 мрад. Собственный объектив предприятия обеспечивает получение цветного и чёрно-белого изображения с разрешением не менее 1000 телевизионных линий при температуре до 120°C.
Управление камерой осуществляется через блок телевизионной системы с мембранной клавиатурой. Все контроллеры интегрированы в панель, что обеспечивает безопасное использование камеры в реакторных помещениях и на других ядерных объектах.
«НИИ телевидения обладает уникальными знаниями и опытом в разработке и производстве радиационно-стойкой аппаратуры видеонаблюдения. Использование новой оптики и минимальное количество компонентов внутри камеры позволили достичь высоких показателей и расширить возможности применения таких систем. До конца года мы планируем провести испытания опытных образцов для подтверждения заявленных характеристик», — сообщил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин.
Эксперимент проложил путь к созданию миллиона кубитов на одном чипе
Для практического использования квантовые компьютеры должны иметь миллионы кубитов на одном чипе. Однако сегодня самые передовые из них могут похвастаться только тысячами. Это означает, что им пока доступны вычисления, которые уже — и зачастую более эффективно — выполняют классические компьютеры. 08.05.2024 53 0 0Искусственный интеллект помог робопсу научиться балансировать на шаре – он обучает роботов эффективнее, чем люди
Группа учёных из Пенсильванского университета разработала систему DrEureka для обучения роботов с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта, таких как OpenAI GPT-4. Этот метод оказался более эффективным, чем последовательное выполнение задач в реальном мире, однако требует повышенного внимания со стороны человека из-за специфики мышления ИИ. 08.05.2024 69 0 0Российские власти разрабатывают новую систему стандартов для электронной промышленности с учётом рекомендаций Международной электротехнической комиссии (МЭК)
Планируется привести стандарты в соответствие с критериями Международной электротехнической комиссии (МЭК), что является позитивным шагом. Новая концепция должна быть утверждена в 2024 году. 08.05.2024 64 0 0Apple заходит в гонку чипов для систем ИИ на базе ЦОД – компания занялась разработкой собственного чипа
В WSJ сообщили о разработке Apple чипов ИИ для ЦОД, чтобы получить преимущество в конкурентной борьбе. Однако пока неясно, насколько далеко продвинется компания в этом направлении. Сообщается, что Apple планирует использовать собственные чипы для iPhone и Mac, что выглядит логично, учитывая их наработки. Тем не менее чипы для мобильных устройств и ЦОД обычно различаются. Внутренний серверный проект называется ACDC. 08.05.2024 65 0 0